Iqtisodiy muammolarni hal qilish vositalaridan biri klasterlarni tahlil qilishdir. Unga ko'ra, ma'lumotlar majmuasining klasterlari va boshqa ob'ektlari guruhlarga bo'linadi. Ushbu texnikani Excelda ishlatish mumkin. Keling, buni amalda qanday amalga oshirayotganini ko'rib chiqaylik.
Klaster tahlili yordamida
Klaster tahlillari yordamida tekshirish asosida tahlil qilish mumkin. Uning asosiy vazifasi ko'p o'lchovli qatorni bir hil guruhlarga ajratishdir. Guruhlash uchun mezon sifatida, juftlikning korrelyatsiya koeffitsienti yoki ma'lum bir parametr bilan ob'ektlar orasidagi entsiklidagi masofa qo'llaniladi. Eng yaqin qadriyatlar birgalikda guruhlangan.
Ushbu turdagi tahlillar ko'pincha iqtisodda qo'llanilishiga qaramay, biologiya (hayvonlar tasnifi uchun), psixologiya, tibbiyot va inson faoliyatining boshqa ko'plab sohalarida ham qo'llanilishi mumkin. Klaster tahlili bu uchun Excel asboblar to'plamidan foydalanishi mumkin.
Foydalanish namunasi
Ikkita o'rganilayotgan parametr bilan tavsiflangan beshta ob'ekt - x va y.
- Ushbu qiymatlarga shablondan hisoblangan Evklid oralig'idagi formulasiga murojaat qiling:
= ROOT ((x2-x1) ^ 2 + (y2-y1) ^ 2) - Ushbu qiymat beshta moslamaning har biri orasida hisoblanadi. Hisoblash natijalari masofa matritsasida joylashtiriladi.
- Biz masofani qaysi masofadan kam deb hisoblaymiz. Bizning misolimizda bu narsalar. 1 va 2. Ularning orasidagi masofa 4123106 dir, bu esa bu aholi boshqa elementlari orasida kamroqdir.
- Biz ushbu ma'lumotlarni bir guruhga qo'shamiz va qadriyatlarning yangi matritsasini yaratamiz 1,2 alohida element sifatida turish kerak. Matritsani kompilyatsiya qilishda biriktirilgan element uchun oldingi jadvaldagi eng kichik qiymatlarni qoldiring. Qayta ko'rib chiqamizki, masofa qancha bo'lgan elementlar orasida. Bu vaqt 4 va 5shuningdek, ob'ekt 5 va ob'ektlar guruhi 1,2. Ushbu masofa 6,708204 dir.
- Biz ko'rsatilgan elementlarni umumiy klasterga qo'shamiz. Biz oldingi vaqtga o'xshash printsip bo'yicha yangi matritsalarni yaratamiz. Ya'ni eng kichik qadriyatlarni qidiramiz. Shunday qilib, bizning ma'lumotlar to'plamimiz ikkita guruhga bo'linishini ko'rishimiz mumkin. Birinchi klasterda eng yaqin elementlar - 1,2,4,5. Bizning ikkinchi klasterimizda faqat bitta element mavjud - 3. Bu boshqa ob'ektlardan nisbatan uzoqda. Klasterlar orasidagi masofa 9,84 ni tashkil qiladi.
Bu aholini guruhlarga bo'lish jarayonini yakunlaydi.
Ko'rib turganingizdek, umumiy klasterlarni tahlil qilish murakkab ko'rinishi mumkin, lekin aslida bu uslubning nuanslarini tushunish qiyin emas. Guruhlarda uyushishning asosiy modelini tushunishning asosiy sharti.
