Statistikada yaratilgan modeli sifatini tavsiflovchi ko'rsatkichlardan biri aniqlik koeffitsienti (R ^ 2), bu esa taxminan ishonchlilik qiymati deb ham ataladi. Shu bilan prognozning aniqlik darajasini aniqlashingiz mumkin. Keling, ushbu ko'rsatkichni turli Excel vositalari yordamida qanday hisoblashingiz mumkinligini bilib olaylik.
Ajratish koeffitsientini hisoblash
Belgilangan koeffitsient darajasiga qarab modellarni uchta guruhga bo'lish odatiy holdir:
- 0.8 - 1 - yaxshi sifat modeli;
- 0,5 - 0,8 - qabul qilinadigan sifat modeli;
- 0 - 0,5 - sifatsiz model.
Ikkinchidan, modelning sifati prognoz uchun foydalanishning mumkin emasligini ko'rsatadi.
Excelda ko'rsatilgan qiymati qanday hisoblashni tanlash regressiyaning doğrusal yoki yo'qligiga bog'liq. Birinchi holda, siz funktsiyani ishlatishingiz mumkin KVPIRSON, ikkinchisida tahlil to'plamidan maxsus vositani ishlatish kerak bo'ladi.
1-usul: aniqlik koeffitsientini lineer funktsiyali hisoblash
Birinchidan, lineer funktsiyani aniqlash uchun koeffitsientni qanday topish kerakligini aniqlang. Bunday holda bu ko'rsatkich korrelyatsiya koeffitsientining kvadratiga teng bo'ladi. Quyida keltirilgan ma'lum bir jadvalning misolidan foydalanib, ichki Excel funktsiyasidan foydalangan holda hisoblaymiz.
- Belgilanganidan keyin aniqlash koeffitsienti ko'rsatiladigan kamerani tanlang va belgini bosing "Funktsiyani kiritish".
- Boshlanadi Funktsiya ustasi. Uning toifasiga o'ting "Statistik" va ismini belgilang KVPIRSON. Keyin tugmani bosing "OK".
- Funktsiya argumentlari oynasi boshlanadi. KVPIRSON. Statistik guruhdagi ushbu operator Pearson funktsiyasining korrelyatsiya koeffitsientining kvadratini hisoblash uchun mo'ljallangan, ya'ni chiziqli funktsiya. Va biz eslaymizki, chiziqli funktsiyasi bilan aniqlash koeffitsienti faqat korrelyatsiya koeffitsientining kvadratiga teng.
Ushbu iboraning sintaksisi quyidagicha:
= KVPIRSON (tanilgan_x; mashhur_x)Shunday qilib, funktsiya ikkita operatorga ega, ulardan biri funktsiyaning qiymatlari ro'yxati va ikkinchisi argument hisoblanadi. Operatorlar bevosita nuqta-vergul (masalan,;) va ularning joylashgan joylari bilan bog'lanish shaklida. Ushbu misolda biz tomonimizdan foydalanadigan oxirgi variant.
Kursorni maydonga qo'ying "Ma'lum bo'lgan Y me'yorlari". Biz chap sichqoncha tugmachasini bosamiz va ustun tarkibini tanlang. "Y" jadvallar. Ko'rib turganingizdek, ko'rsatilgan ma'lumotlar majmuasining manzili darhol derazada ko'rsatiladi.
Shuningdek, maydonni to'ldiring "Ma'lum x". Kursorni bu maydonga qo'ying, ammo bu safar ustun qiymatlarini tanlang "X".
Barcha ma'lumotlar argumentlar oynasida ko'rsatilgandan so'ng KVPIRSONtugmasini bosing "OK"juda pastki qismida joylashgan.
- Ko'rib turganingizdek, bundan keyin dastur tayanch koeffitsientini hisoblab chiqadi va natija chaqiruvdan oldin tanlangan xonaga qaytaradi. Funktsional ustalar. Bizning misolimizda hisoblangan ko'rsatkichning qiymati 1 bo'ldi. Demak, taqdim etilgan model mutlaqo ishonchli, ya'ni xatoni bartaraf etadi.
Darslar: Microsoft Excel da Funktsiya ustasi
2-usul: Lineer bo'lmagan funktsiyalarda aniqlashning koeffitsientini hisoblash
Biroq yuqoridagi variant istalgan qiymatni hisoblash faqat lineer funktsiyalar uchun qo'llanilishi mumkin. Noaniq funksiyadagi hisob-kitoblarni ishlab chiqarish uchun nima qilish kerak? Excelda bunday imkoniyat mavjud. Ushbu vosita yordamida amalga oshirilishi mumkin. "Regressiya"paketning bir qismidir "Ma'lumotlarni tahlil qilish".
- Biroq, ushbu vositani ishlatishdan oldin uni o'zingiz yoqishingiz kerak. "Tahlil paketi"sukut bo'yicha Excelda o'chiriladi. Yorliqqa o'tkazish "Fayl"keyin element orqali o'ting "Tanlovlar".
- Ochilgan oynada biz bo'limga o'tamiz. Qo'shimchalar chap vertikal menyu orqali harakat qilish orqali O'ng tomondagi panelning pastki qismida maydon bor "Menejment". Mavjud subsebiyalar ro'yxatidan nomni tanlang "Excel plaginlari ..."tugmasini bosing va keyin tugmasini bosing "Boringlar ..."maydonning o'ng tomonida joylashgan.
- Qo'shimchalar oynasi boshlanadi. Markaziy qismda mavjud bo'lgan plaginlar ro'yxati mavjud. Joyning yonidagi katakchani belgilang "Tahlil paketi". Keyin tugmani bosing. "OK" interfeys oynasining o'ng tomonida joylashgan.
- Vosita to'plami "Ma'lumotlarni tahlil qilish" Excelning joriy misolida faollashtiriladi. Unga kirish tab ichida tasma ustida joylashgan "Ma'lumot". Belgilangan ilovaga o'ting va tugmani bosing. "Ma'lumotlarni tahlil qilish" sozlash guruhida "Tahlil".
- Faollashtirilgan oyna "Ma'lumotlarni tahlil qilish" ixtisoslashtirilgan axborotni qayta ishlash vositalarining ro'yxati. Ushbu ro'yxat elementidan tanlang "Regressiya" tugmasini bosing "OK".
- Keyin asbob oynasi ochiladi. "Regressiya". Sozlamalarning birinchi bloki - "Kirish". Bu erda ikki dalada dalillar va funktsiyalar joylashgan joylarning manzillarini ko'rsatish kerak. Kursorni maydonga qo'ying "Kirish oralig'i Y" sahifadagi ustun tarkibini tanlang "Y". Jadval manzili derazadan ko'rsatilgandan keyin "Regressiya"kursorni maydonga qo'ying "Kirish oralig'i Y" va xuddi shu tarzda ustun hujayralarni tanlang "X".
Parametrlar haqida "Tag" va "Ruxsat etilgan-zero" tasdiqlash qutilari o'rnatilmagan. Belgilangan parametr yonida belgilanishi mumkin "Ishonchlilik darajasi" aksincha, maydonda mos keladigan indikatorning istalgan qiymatini belgilang (asl qiymati 95%).
Guruhda "Chiqish imkoniyatlari" qaysi sohada hisoblash natijalari aks ettirilishini belgilashingiz kerak. Uchta variant mavjud:
- Joriy varaqdagi maydon;
- Boshqa varaq;
- Boshqa bir kitob (yangi fayl).
Dastlabki ma'lumotlar va natija bitta ish varagiga joylashtirilgan birinchi variantni tanlashni to'xtataylik. Switchni parametr yonidagi joyga qo'ying "Chiqish oralig'i". Ushbu moddaning qarshisidagi maydonda kursorni qo'ying. Biz chapdagi sichqoncha tugmachasini betdagi natija jadvalining chap yuqori xujayrasi bo'lishga mo'ljallangan bo'sh elementga bosamiz. Ushbu elementning manzili oynada ko'rsatilishi kerak "Regressiya".
Parametr guruhlari "Qolgan" va "Oddiy ehtimollik" e'tibor bermasliklari kerak, chunki ular muammoni hal qilish uchun muhim emas. Keyinchalik tugmani bosamiz. "OK"oynaning yuqori o'ng burchagida joylashgan "Regressiya".
- Dastur oldindan kiritilgan ma'lumotlar asosida hisoblaydi va natijani ko'rsatilgan oraliqda ko'rsatadi. Ko'rib turganingizdek, bu avtomobil varaqqa turli parametrlar bo'yicha juda ko'p sonli natijalarni ko'rsatadi. Biroq, biz hozirgi kurs doirasida ushbu indikatorga qiziqish bildirmoqdamiz "R-kvadrat". Bu holda, u tanlangan modelni sifatli model sifatida xarakterlaydigan 0.947664 ga teng.
3-usul: trend chizig'i uchun aniqlash koeffitsienti
Yuqoridagi variantlardan tashqari, aniqlik koeffitsienti to'g'ridan-to'g'ri Excel sahifasida joylashgan grafada trend chizig'i uchun ko'rsatilishi mumkin. Buni qanday aniq bir misol bilan qilish mumkinligini bilib olamiz.
- Bizda avvalgi misol uchun ishlatilgan funksiyaning argumentlari va qiymatlari jadvaliga asoslangan grafik mavjud. Keling, buning uchun trend chizig'ini yarataylik. Qurilish maydonidagi grafani chap sichqoncha tugmachasida joylashtirgan har qanday joyni bosamiz. Shu bilan birga, Ipda qo'shimcha yorliqlar to'plami paydo bo'ladi - "Charts bilan ishlash". Yorliqqa o'ting "Layout". Biz tugmani bosamiz "Trend yo'nalishi"asboblar blokida joylashgan "Tahlil". Mendagi trend yo'nalishi turini tanlash bilan menyu paydo bo'ladi. Tanlovni muayyan vazifaga mos keladigan turdagi to'xtatamiz. Bizning misolimiz uchun tanlaymiz "Exponential approximation".
- Excel charting tekisligida qo'shimcha qora egri shaklida trend chizig'ini yaratadi.
- Endi bizning vazifamiz - aniqlik koeffitsientini ko'rsatishdir. Biz trend chizig'ini o'ng tugmasini bosing. Kontekst menyusi faollashtirildi. Ob'ektda tanlovni to'xtating "Trend yo'nalish formati ...".
Trend yo'nalishining formati oynasiga o'tish uchun muqobil amalni bajarishingiz mumkin. Sichqonchaning chap tugmasi bilan bosib trend satrini tanlang. Yorliqqa o'tkazish "Layout". Biz tugmani bosamiz "Trend yo'nalishi" blokida "Tahlil". Ochilgan ro'yxatda biz ro'yxatdagi eng so'nggi elementni bosamiz - "Ilg'or trend qator imkoniyatlari ...".
- Yuqoridagi ikki amaldan so'ng, qo'shimcha sozlashlarni amalga oshirishingiz mumkin bo'lgan formatli oyna ishga tushiriladi. Ayniqsa, vazifamizni bajarish uchun, yonidagi katakchani belgilash kerak "Grafikda taxminan (R ^ 2) aniqlik qiymatini qo'ying". U derazaning eng quyi qismida joylashgan. Ya'ni, shu bilan biz qurilish maydonida aniqlik koeffitsientini aks ettiramiz. Keyin tugmani bosishni unutmang "Yopish" Joriy oynaning pastki qismida.
- Yondashuvning ishonchlilik qiymati, ya'ni belgilash koeffitsientining qiymati uchastka uchastkasida ko'rsatiladi. Bunday holda, biz ko'rib turganimizdek, bu qiymat, taxminan yaxshi sifat modeli sifatida, 0.9242 dir.
- Albatta, shuning uchun har qanday boshqa trend yo'nalishidagi o'lchash koeffitsientini ko'rsatishingiz mumkin. Yuqorida ko'rsatilgandek, chiziqdagi tugma yoki kontekst menyusi parametrlari oynasida o'tish orqali trend yo'nalishini o'zgartira olasiz. Keyin guruhdagi derazada "Bir trend yo'nalishini yaratish" boshqa turga o'tishi mumkin. Nazoratni unutmang, shuning uchun nuqta yaqinida "Grafikada taxminiylikni aniqlang" tekshirildi. Yuqoridagi amallarni bajarganingizdan so'ng tugmani bosing. "Yopish" oynaning pastki o'ng burchagida.
- Agar chiziqli tipdagi bo'lsa, trend yo'nalishi allaqachon 0.9477 ishonchlilik qiymatiga ega bo'lib, bu modelni ilgari ko'rib chiqqan eksponentsial tipdagi yo'nalish chizig'idan ham ishonchli deb baholaydi.
- Shunday qilib, turli xil trend yo'nalishlarini almashtirish va ularning taxminiy ishonchlilik qiymatlarini solishtirish (aniqlash koeffitsienti) ni siz taqdim etgan grafikani eng aniq tasvirlaydigan variantni topishingiz mumkin. Eng yuqori ko'rsatkichga ega bo'lgan variant eng ishonchli bo'ladi. Uning asosida siz eng to'g'ri prognozni tuzishingiz mumkin.
Misol uchun, bizning ishimiz uchun, tajriba yordamida ishonchning eng yuqori darajasi ikkinchi darajali trend yo'nalishining polinom tipiga to'g'ri kelishi aniqlandi. Bu holda aniqlanish koeffitsienti 1 ga teng. Bu model ushbu modelning mutlaqo ishonchli ekanligini ko'rsatadi, bu xatolar to'liq bartaraf etish demakdir.
Shu bilan birga, bu shuni anglatadiki, ushbu yo'nalish ushbu yo'nalish boshqa grafik uchun ham ishonchli bo'ladi. Trend chizig'ining turini optimal tanlash grafik asosidagi funksiyaning turiga bog'liq bo'ladi. Agar foydalanuvchining eng yuqori sifatli variantni baholash uchun etarlicha bilimga ega bo'lmasa, unda yuqoridagi misolda ko'rsatilgandek, eng yaxshi tasavvurni aniqlashning yagona usuli faqat aniqlanish koeffitsientlarini taqqoslashdir.
Shuningdek qarang:
Excelda trend yo'nalishlarini yaratish
Excelni yaqinlashtirish
Excelda aniqlashning koeffitsientini hisoblash uchun ikkita asosiy variant mavjud: operatordan foydalanib KVPIRSON va dastur vositasi "Regressiya" asboblar to'plamidan "Ma'lumotlarni tahlil qilish". Bunday holda, ushbu variantlardan birinchisi faqat chiziqli funktsiyani qayta ishlashda, ikkinchisi esa deyarli barcha holatlarda ishlatilishi mumkin. Bunga qo'shimcha ravishda grafikalarning trend chizig'i uchun aniqlik koeffitsientini taxminan ishonchlilik qiymati sifatida ko'rsatish mumkin. Ushbu ko'rsatkichdan foydalanib, muayyan funktsiyalar uchun eng yuqori ishonch darajasiga ega trend yo'nalishini tanlash mumkin.
