Regression tahlil - statistik tadqiqotlarning eng talab qilinadigan usullaridan biri. Shu bilan bog'liq holda o'zgaruvchan mustaqil o'zgaruvchanlikning ta'sir darajasini belgilashingiz mumkin. Microsoft Excel bu turdagi tahlillarni amalga oshirish uchun vositalariga ega. Keling, ularning nima ekanligini va ulardan qanday foydalanishni ko'rib chiqaylik.
Aloqa tahlil paketi
Ammo, regression tahliliga imkon beruvchi funktsiyani ishlatish uchun, birinchi navbatda, tahlil paketini faollashtirishingiz kerak. Keyinchalik, bu protsedura uchun kerakli vositalar Excel kasetida paydo bo'ladi.
- Yorliqqa o'tkazish "Fayl".
- Bo'limga o'ting "Tanlovlar".
- Excel imkoniyatlari oynasi ochiladi. Pastki qismga o'ting Qo'shimchalar.
- Ochilgan oynaning pastki qismida tugmachani o'zgartiring "Menejment" holatida Excel plaginlariagar u boshqa holatda bo'lsa. Biz tugmani bosamiz "Bor".
- Excel plaginlari oynasi ochiladi. Ob'ektga yaqin shikoyat qiling "Tahlil paketi". "OK" tugmasini bosing.
Endi tabga kirganimizda "Ma'lumot", asboblar blokidagi kasetlarda "Tahlil" yangi tugmani ko'rasiz - "Ma'lumotlarni tahlil qilish".
Regression tahlilining turlari
Bir nechta regresslar mavjud:
- parabolik;
- quvvat;
- logaritmik;
- exponential;
- ko'rsatma;
- hiperbolik;
- lineer regressiya.
Excelda so'nggi regressiya tahlilining amalga oshirilishi haqida ko'proq gaplashamiz.
Excelda chiziqli regressiya
Quyida, misol sifatida, kunlik o'rtacha havo harorati va mos keladigan ish kuni uchun xaridorlarning soni ko'rsatilgan jadval ko'rsatiladi. Regresyon tahlilini o'rganing, havo harorati shaklida ob-havo sharoiti tijorat tuzilmasining ishtirokini qanday ta'sir qilishi mumkinligini bilib olaylik.
Lineer tipdagi umumiy regressiya tenglamasi quyidagicha:Y = a0 + a1x1 + ... + akx. Ushbu formulada Y o'zgaruvchan, o'rganmoqchi bo'lgan omillarning ta'siri degan ma'noni anglatadi. Bizning holatda bu xaridorlarning soni. Ma'nosi x - bu o'zgaruvchiga ta'sir qiluvchi turli omillar. Parametrlar a regression koeffitsientlari hisoblanadi. Ya'ni ular ma'lum bir omilning ahamiyatini belgilaydilar. Indeks k ushbu omillarning umumiy sonini bildiradi.
- Tugmasini bosing "Ma'lumotlarni tahlil qilish". Yorliqda joylashgan. "Bosh sahifa" asboblar blokida "Tahlil".
- Kichik oyna ochiladi. Unda elementni tanlang "Regressiya". Biz tugmani bosamiz "OK".
- Regressiya sozlamalari oynasi ochiladi. Unda kerakli joylar mavjud "Kirish oralig'i Y" va "Kirish oralig'i X". Boshqa barcha sozlamalar standart sifatida qoldirilishi mumkin.
Dalada "Kirish oralig'i Y" biz o'zgarmaydigan ma'lumotlar joylashgan xujayralar oralig'ini, biz yaratishga harakat qilayotgan omillarning ta'sirini ko'rsatamiz. Bizning holatlarimizda bular "Qabul qiluvchilarning soni" ustunidagi hujayralar bo'ladi. Manzil manzilni klaviaturadan qo'lda kiritish mumkin yoki siz xohlagan ustunni tanlashingiz mumkin. Oxirgi variant juda ham oson va qulayroq.
Dalada "Kirish oralig'i X" hujayra diapazonini manzilini kiriting, biz ta'sir qiladigan o'zgaruvchiga ta'sir qiluvchi omil ma'lumoti joylashgan. Yuqorida ta'kidlab o'tilganidek, haroratni do'kondagi mijozlar soniga ta'sirini aniqlashimiz kerak, shuning uchun "harorat" ustunidagi kameralarning manzilini kiriting. Buni "Qabul qiluvchilarning soni" maydonida bo'lgani kabi qilish mumkin.
Boshqa sozlamalar yordamida siz teglar, ishonchlilik darajasi, doimiy-nol, oddiy ehtimollik grafikasini ko'rsatishingiz va boshqa harakatlar bajarishingiz mumkin. Ammo, aksariyat hollarda, bu sozlamalarni o'zgartirish kerak emas. E'tibor qilish kerak bo'lgan yagona narsa - chiqish parametrlari. Odatiy bo'lib, tahlil natijalari boshqa varaqqa chiqariladi, lekin kaliti qayta tashkil qilish orqali siz asl ma'lumot bilan ko'rsatilgan jadvalda yoki yangi faylda alohida bir kitobda joylashgan bir xil varaqdagi belgilangan oraliqdagi chiqishni o'rnatishingiz mumkin.
Barcha sozlamalar o'rnatilgandan so'ng, tugmani bosing. "OK".
Tahlil natijalarini tahlil qilish
Regressiya tahlilining natijalari jadvalda ko'rsatilgan joyda ko'rsatilgan jadval ko'rinishida ko'rsatiladi.
Asosiy ko'rsatkichlardan biri R kvadrat. Bu modelning sifatini ko'rsatadi. Bizning holatimizda bu nisbati 0,705 yoki taxminan 70,5% ni tashkil etadi. Bu maqbul sifat darajasidir. Dependentsiya 0.5 dan kam.
Yana bir muhim indikator chiziqning kesishuvidagi kamerada joylashgan. "Y-chorrahasi" va ustun Odds. Bu Y ning qiymatining qanday bo'lishini ko'rsatadi va bizning holatlarimizda bu xaridorlarning soni, boshqa barcha omillar esa nolga teng. Ushbu jadvalda bu qiymat 58,04 ga teng.
Grafikning kesishidagi qiymat "Argumentlar X1" va Odds Y ning Y ga bog'liqligini ko'rsatadi. Bizning holatimizda bu do'kon mijozlari sonining haroratga bog'liqligini ko'rsatadi. 1.31 koeffitsienti ta'sirning yuqori ko'rsatkichi hisoblanadi.
Ko'rib turganingizdek, Microsoft Excel yordamida regressiv tahlil jadvali yaratish juda oson. Biroq, faqat ma'lumotli shaxs faqat chiqish ma'lumotlari bilan ishlashi va ularning mohiyatini tushunishi mumkin.
