Jadvallarni OpenOffice Writer-ga qo'shish.

Prognoz - iqtisoddan tortib muhandislikgacha bo'lgan deyarli har qanday sohada juda muhim element. Ushbu sohada ixtisoslashgan ko'plab dasturiy ta'minot mavjud. Afsuski, hamma foydalanuvchilar odatdagi Excel elektron jadval protsessorining prognozlashni amalga oshirish uchun o'zlarining arsenal vositalariga ega ekanligini bilishmaydi, bu ularning samaradorligi professional dasturlardan ancha kam. Keling, ushbu vositalar nimani anglatishini va amalda qanday qilib prognoz qilishni bilib olaylik.

Prognozlash tartibi

Har qanday taxminning maqsadi hozirgi trendni aniqlash va kelajakda muayyan nuqtada o'rganilayotgan ob'ektga nisbatan kutilgan natijani aniqlashdir.

1-usul: trend yo'nalishi

Excelda eng ko'p tarqalgan grafik prognozlardan biri - trend yo'nalishini yaratish orqali amalga oshiriladigan ekstrapolyatsiya.

Keling, ushbu ko'rsatkich bo'yicha o'tgan 12 yil mobaynida korxonaning daromadini 3 yil ichida prognoz qilaylik.

1. Funktsiya argumentlari va funktsiyalaridan iborat bo'lgan jadvalli ma'lumotlarga asoslangan bog'liqlik grafigini yaratish. Buni amalga oshirish uchun jadvallar maydonini tanlang, so'ngra yorliqda bo'ling "Qo'shish", Blokda joylashgan istalgan turdagi diagrammaning belgisini bosing "Charts". Keyin biz aniq vaziyat uchun tegishli turni tanlaymiz. Tarqoq jadvalini tanlash yaxshidir. Turli xil ko'rinishni tanlashingiz mumkin, ammo keyin ma'lumotlarning to'g'ri namoyish etilishi uchun siz, xususan, argumentlarni olib tashlashni o'zgartirishingiz kerak va gorizontal eksa turli o'lchamini tanlang.



2. Endi biz trend chizig'ini yaratishimiz kerak. Diagrammadagi har qanday nuqtani o'ng tugmasini bosing. Faol kontekst menyusida elementdagi tanlovni to'xtating "Trend yo'nalishlarini qo'shish".



3. Trend chizig'ini formatlash oynasi ochiladi. Oltita turdagi taxminlarni tanlash mumkin:
   • Lineer;
   • Logaritmik;
   • Ustel;
   • Quvvat;
   • Polinom;
   • Lineer filtrlash.

   Lineer yondashuv bilan boshlaylik.

   Sozlamalar oynasida "Bashoratli" dalada "Oldinga" raqamni o'rnating "3,0", chunki biz kelgusi uch yilga prognoz qilishimiz kerak. Bunga qo'shimcha ravishda, katakchalarni belgilashingiz mumkin "Diagrammada tenglikni ko'rsatish" va "Grafikda taxminan (R ^ 2) aniqlik qiymatini qo'ying". Oxirgi ko'rsatkich trend yo'nalishini ko'rsatadi. Sozlamalardan so'ng tugmani bosing. "Yopish".



4. Tren yo'nalishi qurilgan va biz uni uch yildan keyin taxminan daromad miqdorini aniqlash uchun ishlatishimiz mumkin. Ko'rib turganingizdek, o'sha vaqtga kelib u 4500 ming rublni tashkil etadi. Koeffitsient R2, yuqorida aytib o'tilganidek, trend yo'nalishini ko'rsatadi. Bizning holatimizda bu qiymat R2 ko'tarildi 0,89. Koeffitsent qanchalik yuqori bo'lsa, chiziqning ishonchliligi qanchalik baland. Uning maksimal qiymati teng bo'lishi mumkin 1. Ushbu nisbat tugagach, hisobga olinadi 0,85 trend yo'nalishi ishonchli.



5. Agar siz ishonch darajasi bilan qoniqmasangiz, trend yo'nalishidagi formatga qaytish oynasiga qaytasiz va boshqa taxminiy turni tanlashingiz mumkin. Eng to'g'ri topish uchun barcha mavjud variantlarni sinab ko'rishingiz mumkin.

   

   Shuni ta'kidlash kerakki, trend yo'nalishida ekstrapolyatsiyalashni qo'llagan holda prognoz davr tahlil qilinadigan davrning 30 foizidan oshmasligi mumkin. Ya'ni, 12 yillik davrni tahlil qilishda biz 3-4 yildan ortiq samarali bashorat qila olmaymiz. Biroq, bu holatda ham, bu vaqt mobaynida hech qanday favqulodda holat yuz bermasligi yoki aksincha, avvalgi davrlarda bo'lmagan juda foydali sharoitlar bo'lmasa, nisbatan ishonchli bo'ladi.

Kurs: Excelda trend chizig'ini yaratish

2-usul: operator taxmin

Jadvaldagi ma'lumotlar uchun ekstrapolyatsiya standart Excel funksiyasi orqali amalga oshirilishi mumkin. FOREXAST. Ushbu dalillar statistik vositalar turkumiga kiradi va quyidagi sintaksisga ega:

= PREDICT (x; ma'lum_y_y; ma'lum qiymatlar_x)

"X" siz aniqlaydigan funksiya qiymatining dalilidir. Bizning holatlarimizda, taxminan prognoz qilinadigan yil bo'ladi.

"Ma'lum bo'lgan Y me'yorlari" - Funktsiyaning ma'lum qiymatlari asoslari. Bizning holatda uning roli oldingi davrlar uchun foyda miqdoridir.

"Ma'lum x" - Funktsiyaning ma'lum qiymatlariga mos keladigan dalillar. Bizning vazifamizda oldingi yillardagi foyda bo'yicha ma'lumot to'plangan yillar bor.

Tabiiyki, dalillar, albatta, vaqt davri bo'lmasligi kerak. Masalan, harorat bo'lishi mumkin, va funktsiyaning qiymati qizdirilganda suvning kengayish darajasi bo'lishi mumkin.

Ushbu usulni hisoblashda doğrusal regressiya usuli qo'llaniladi.

Operatorning nuanslariga qaraylik FOREXAST aniq bir misol. Hamma stolni oling. Biz 2018 yil uchun foyda ko'rishni bilishimiz kerak.

1. Jarayon natijasini ko`rsatmoqchi bo`lgan varaqdagi bo'sh o`lchovni tanlang. Biz tugmani bosamiz "Funktsiyani kiritish".



2. Ochadi Funktsiya ustasi. Kategoriyada "Statistik" nomini tanlang "FOREXAST"tugmasini bosing va keyin tugmasini bosing "OK".



3. Argumentlar oynasi boshlanadi. Dalada "X" funktsiyaning qiymatini topmoqchi bo'lgan argumentning qiymatini belgilang. Bizning holatimizda bu 2018 yil. Shuning uchun, biz rekord qo'yamiz "2018". Biroq, bu ko'rsatkichni varaqdagi va daladagi hujayradan ko'rsatish kerak "X" faqat unga bog'laning. Bu kelajakda hisob-kitoblarni avtomatlashtirishga imkon beradi va zarur bo'lganda yilni osongina o'zgartirish imkonini beradi.

   Dalada "Ma'lum bo'lgan Y me'yorlari" ustunning koordinatalarini belgilang "Korxonaning foydasi". Bu kursorni maydonga joylashtirish va chap sichqoncha tugmachasini bosib, sahifadagi tegishli ustunni tanlash bilan amalga oshirilishi mumkin.

   Xuddi shunday sohada ham "Ma'lum x" ustun manzilini kiriting "Yil" O'tgan davrdagi ma'lumotlar bilan.

   Barcha ma'lumotlar kiritilgandan so'ng tugmani bosing. "OK".



4. Operator kiritilgan ma'lumotlar asosida hisoblaydi va natijani ekranda ko'rsatadi. 2018 yil uchun daromad 4564,7 ming rubl atrofida rejalashtirilgan. Olingan stolga asoslanib, yuqorida muhokama qilingan grafikani yaratish vositalaridan foydalanib, grafik tuzishimiz mumkin.



5. Agar dalilni kiritish uchun ishlatiladigan xonada yilni o'zgartirsangiz, natija shunga mos ravishda o'zgaradi va grafik avtomatik ravishda yangilanadi. Misol uchun, prognozlarga ko'ra 2019 yilda daromad miqdori 4637,8 ming rublni tashkil etadi.

Shuni unutmangki, trend yo'nalishini qurishda bo'lgani kabi, prognoz davridan oldingi vaqt davomida ma'lumotlar bazasi yig'ilgan barcha davrning 30% dan oshmasligi kerak.

Kurs: Excel Extrapolation

3-usul: operator tendentsiyasi

Bashorat uchun boshqa funktsiyadan foydalanishingiz mumkin - TREND. U shuningdek statistik operatorlar toifasiga kiradi. Uning sintaksisi asbobning sintaksisiga juda o'xshaydi. FOREXAST va shunga o'xshash:

= TREND (Ma'lum qadriyatlar: ma'lum qiymatlar_x; new_values_x; [const])

Ko'rib turganingizdek, dalillar "Ma'lum bo'lgan Y me'yorlari" va "Ma'lum x" operatorning barcha elementlariga to'la mos keladi FOREXASTva dalillar "Yangi x qadriyatlar" argumentga mos keladi "X" oldingi vosita. Bundan tashqari, TREND qo'shimcha dalillar mavjud "Ruxsat etilgan"ammo majburiy emas va faqat doimiy omillar mavjud bo'lsa ishlatiladi.

Bu operator funktsiyaning chiziqli bog'liqligida eng samarali foydalaniladi.

Keling, bu vosita bir xil ma'lumotlar majmuasi bilan ishlashni ko'rib chiqaylik. Olingan natijalarni taqqoslash uchun biz 2019 yilda prognozni aniqlaymiz.

1. Natijani namoyish etish va ishga tushirish uchun hujayra belgilari yaratamiz Funktsiya ustasi odatdagi tarzda. Kategoriyada "Statistik" nomini toping va tanlang "TREND". Biz tugmani bosamiz "OK".



2. Operator argumenti oynasi ochiladi TREND. Dalada "Ma'lum bo'lgan Y me'yorlari" Yuqorida allaqachon yuqorida bayon etilgan ustun koordinatalarini kiriting "Korxonaning foydasi". Dalada "Ma'lum x" ustunning manzilini kiriting "Yil". Dalada "Yangi x qadriyatlar" prognoz berilishi kerak bo'lgan yil sonini ko'rsatadigan hujayradagi ma'lumotnomani kiriting. Bizning holatimizda bu 2019 yil. Yo'l "Ruxsat etilgan" bo'sh qoldiring. Tugmasini bosing "OK".



3. Operator ma'lumotlarni qayta ishlaydi va natijani ekranda ko'rsatadi. Ko'rib turganingizdek, 2019 yil uchun prognoz qilingan daromad miqdori chiziqli qaramlik usuli bilan hisoblab chiqilgan bo'lib, avvalgi hisob-kitob uslubida bo'lgani kabi 4637,8 ming rublni tashkil etadi.

4-usul: GROWTH operatori

Excelga prognoz qilish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan boshqa funktsiyani "GROWTH" operatori. Bundan tashqari, asboblar statistik guruhiga tegishli, lekin oldingi holatlardan farqli o'laroq, u chiziqli qaramlik uslubini ishlatmaydi, lekin hisoblash uchun exponential usuli. Ushbu vositaning sintaksisi quyidagicha:

= O'sish (ma'lum qiymatlar_y; Ma'lum qadriyatlar_x; New_values_x; [const])

Ko'rib turganingizdek, bu funktsiyaning argumentlari operatorning dalillarini to'liq takrorlaydi TRENDshuning uchun ularning ta'rifiga ikkinchi marotaba to'xtamaymiz, ammo darhol ushbu vositani amalda qo'llashni boshlaymiz.

1. Natijada chiqadigan kamerani tanlang va odatdagi tarzda qo'ng'iroq qiling. Funktsiya ustasi. Statistik operatorlar ro'yxatida elementni qidirmoqdamiz "O'sish"ni tanlang va tugmani bosing "OK".



2. Yuqoridagi funktsiyaning argumenti oynasining faollashuvi sodir bo'ladi. Ushbu oynaning maydonlarida ma'lumotlarni kiritib, biz ularni operatorning argumentlari oynasiga kiritganimizdek bir xil bo'ladi TREND. Ma'lumot kiritilgandan so'ng, tugmani bosing "OK".



3. Ma'lumotlarni qayta ishlash natijalari avval belgilangan hujayradagi monitorda ko'rsatiladi. Ko'rib turganingizdek, bu safar natijalar 4682,1 ming rubl. Operator ma'lumotlarini ishlashdan farq qiladi TREND ahamiyatsiz, ammo ular mavjud. Buning sababi shundaki, bu vositalar turli xil hisoblash usullarini qo'llaydi: chiziqli qaramlik usuli va eksponentsial qaramlik usuli.

5-usul: DASTUR operatori

Operator LINE hisoblashda chiziqli yaqinlashuv usulini qo'llaydi. Ushbu vosita tomonidan qo'llaniladigan lineer usul bilan aralashmaslik kerak. TREND. Uning sintaksisi quyidagicha:

= DOT (ma'lum qiymatlar_x; ma'lum qiymatlar_x; New_values_x; [const]; [statistika])

Oxirgi ikki argument ixtiyoriy. Avvalgi ikki usul bilan tanishamiz. Ehtimol, siz ushbu funktsiyada yangi qadriyatlarga ishora qiluvchi dalillar yo'qligini ko'rgansiz. Haqiqatan ham, bu vosita faqat bizning davrimizda bir yil bo'lgan daromadlar o'zgarishini aniqlaydi, ammo biz umumiy natijani alohida hisoblab chiqishimiz kerak, bu esa oxirgi haqiqiy daromad qiymatini operatorni hisoblash natijasida LINEyillar soniga ko'paytirildi.

1. Hisoblash amalga oshiriladigan va Funktsiyalar ustasini ishga tushiradigan hujayraning tanlovini qiling. Ismni tanlang "LINEYN" kategoriya "Statistik" tugmasini bosing "OK".



2. Dalada "Ma'lum bo'lgan Y me'yorlari"ochilgan argument oynasining ustun koordinatalarini kiriting "Korxonaning foydasi". Dalada "Ma'lum x" ustunning manzilini kiriting "Yil". Qolgan maydonlar bo'sh qoldiriladi. Keyin tugmani bosing "OK".



3. Dastur tanlangan xonada lineer trendning qiymatini hisoblab chiqadi va ko'rsatadi.



4. Keling, 2019 yil uchun prognoz qilingan daromadning qiymatini aniqlashimiz kerak. Belgini belgilang "=" sahifadagi har qanday bo'sh xonaga. O'tgan yil uchun haqiqiy foyda miqdorini o'z ichiga olgan hujayradan bosing (2016). Biz belgi qo'yganmiz "+". Keyinchalik oldindan hisoblangan chiziqli trendni o'z ichiga olgan kamerani bosing. Biz belgi qo'yganmiz "*". Ishlash davri (2016 yil) va prognoz berilishi kerak bo'lgan yil (2019) o'rtasida o'tgan yildan boshlab, uch yillik davr yotadi, biz hujayradagi sonni o'rnatdik "3". Hisoblash uchun tugmani bosing. Kirish.

Ko'rib turganingizdek, 2019 yilda linear yondashuv usuli bilan hisoblangan foydaning taxminiy qiymati 4614,9 ming rublni tashkil etadi.

6-usul: LOZ operator

Biz ko'rib chiqadigan so'nggi vosita LGGRPRIBL. Ushbu operator eksponentsial yaqinlashuv usuli asosida hisob-kitoblarni amalga oshiradi. Uning sintaksisida quyidagi tuzilish mavjud:

= LOGPLPR (Ma'lum qadriyatlar: ma'lum qiymatlar_x; new_values_x; [const]; [statistika])

Ko'rib turganingizdek, barcha argumentlar avvalgi funksiyaning tegishli elementlarini to'liq takrorlaydi. Prognozni hisoblash algoritmi biroz o'zgaradi. Funktsiya eksponentsional tendentsiyani hisoblab chiqadi, natijada daromad miqdori bir yilda, ya'ni bir yilda bir marta o'zgaradi. Bizning oxirgi haqiqiy davr va birinchi rejalangan rejali daromad o'rtasidagi farqni topishimiz kerak, uni rejalashtirilgan davrlar soniga ko'paytirishimiz kerak. (3) natijaga oxirgi haqiqiy davrning summasini qo'shing.

1. Funktsiya ustasi operatorlari ro'yxatida ismni tanlang LGRFPRIBL. Tugmasini bosing. "OK".



2. Argumentlar oynasi boshlanadi. Unda biz funktsiyadan foydalangan holda ma'lumotni to'liq kiritamiz LINE. Tugmasini bosing "OK".



3. Ekspedentsiya trendining natijasi ko'rsatilgan xujayrada hisoblab chiqiladi va ko'rsatiladi.



4. Biz belgi qo'yganmiz "=" bo'sh bir xonada. Qavslarni oching va oxirgi haqiqiy davr uchun daromad qiymatini o'z ichiga olgan xonani tanlang. Biz belgi qo'yganmiz "*" va eksponentsional trendni o'z ichiga olgan hujayralarni tanlang. Biz ekssus belgisini qo'yib, keyingi davr uchun daromad miqdori bo'lgan elementni yana bosamiz. Qavsirni yoping va belgilarni haydash. "*3+" tirnoqsiz. Shunga qaramay, oxirgi marta tanlangan bitta kamerani bosing. Hisoblash uchun tugmani bosing Kirish.

Eksponent yaqinlashuv usuli bilan hisoblab chiqilgan 2019 yilda daromadning taxminiy miqdori 4,639,2 ming rublni tashkil etadi, bu avvalgi usullar bo'yicha hisob-kitoblar natijalaridan ancha farq qilmaydi.

Kurs: Excelda boshqa statistik vazifalar

Biz Excel dasturida qanday taxmin qilishni bilib oldik. Tasviriy jihatdan, bu tendentsiya chizig'ini qo'llash orqali va analitik ravishda bir qator ichki statistika funktsiyalari yordamida amalga oshirilishi mumkin. Ushbu operatorlar tomonidan bir xil ma'lumotlarni qayta ishlash natijasida boshqa natijalar bo'lishi mumkin. Ammo buning ajablanarli joyi yo'q, chunki ularning barchasi turli hisoblash usullarini qo'llaydi. Agar o'zgarish kichik bo'lsa, unda ushbu variantlarning barchasi ma'lum bir ish uchun qo'llanilishi nisbatan ishonchli hisoblanadi.